Wirkung erzielen mit KI – wie geht das?

Die KI-Diskussion in der Versicherungsbranche

Die Diskussion um KI in der Versicherungsbranche dreht sich hauptsächlich um Use Cases in spezialisierten Abteilungen wie Vertrieb und Kundenservice (z. B. intelligente Chatbots anstelle digitaler FAQs) oder Prozessautomatisierung (z. B. Extraktion spezialisierter Daten aus unstrukturierten Quellen). Es gibt auch Experimente mit sogenannten Co-Piloten (z. B. Zusammenfassung von Korrespondenz oder Recherche in langen und komplexen Quellen). Schließlich gibt es erste Pilotprojekte zur Automatisierung bestimmter Prozessschritte mithilfe generativer KI (z. B. im Schadenmanagement).

Dieses „Use-Case-Denken“ führt jedoch oft dazu, dass KI-basierte Technologien noch nicht weit verbreitet sind. Infolgedessen haben KI-Anwendungen Schwierigkeiten, vom „Laborstatus“ zur vollständigen produktiven Nutzung überzugehen.

Gleichzeitig wird KI in der IT selbst bereits branchenübergreifend effektiv eingesetzt. Dazu gehören KI-Anwendungen in der Softwareentwicklung, der Betriebsoptimierung, bei Tests und Systemmigrationen.

Drei Horizonte der KI-Entwicklung

Wenn wir davon ausgehen, dass die Entwicklung und Einführung KI-gesteuerter Anwendungen in Wellen erfolgt, können wir die folgenden Phasen definieren:

• Horizon 1: „Humans with Co-Pilots“ – Mitarbeitende werden bei ihren aktuellen Aufgaben durch KI-gestützte Funktionen unterstützt (z. B. für Suche, Recherche und Zusammenfassung).
• Horizon 2: „Humans with Agents“ – Einzelne Prozess-Schritte werden von KI Agents durchgeführt, der Prozess bleibt unter der Kontrolle des Mitarbeitenden.
• Horizon 3: „Agents with Humans“ – Weite Teile eines Prozesses werden vollständig von KI-Agenten automatisiert. Die Mitarbeiter koordinieren die Agenten und überwachen die Ergebnisse.

Laden Sie den kostenlosen InsurLab-Bericht herunter und lesen Sie den vollständigen Artikel von Oliver Netz auf den Seiten 28 und 29.

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